Slik bruker du et flytende gjennomsnitt for å kjøpe aksjer Det bevegelige gjennomsnittet (MA) er et enkelt teknisk analyseverktøy som utjevner prisdata ved å skape en konstant oppdatert gjennomsnittspris. Gjennomsnittet er tatt over en bestemt tidsperiode, som 10 dager, 20 minutter, 30 uker eller hvilken som helst tidsperiode handelsmannen velger. Det er fordeler ved å bruke et glidende gjennomsnitt i din handel, samt alternativer på hvilken type glidende gjennomsnitt som skal brukes. Flytte gjennomsnittlige strategier er også populære og kan skreddersys til enhver tidsramme, og passer til både langsiktige investorer og kortsiktige forhandlere. (se De fire øverste tekniske indikatorene Trend Traders trenger å vite.) Hvorfor bruke et flytende gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt kan bidra til å redusere mengden støy på et prisdiagram. Se på retningen av det bevegelige gjennomsnittet for å få en grunnleggende ide på hvilken måte prisen beveger seg. Vinklet opp og prisen går oppover (eller var nylig) samlet, vinklet ned og prisen beveger seg nedover generelt, beveger seg sidelengs, og prisen er sannsynligvis i en rekkevidde. Et glidende gjennomsnitt kan også fungere som støtte eller motstand. I en uptrend kan et 50-dagers, 100-dagers eller 200-dagers glidende gjennomsnitt opptre som et støttenivå, som vist i figuren nedenfor. Dette skyldes at gjennomsnittet fungerer som et gulv (støtte), så prisen hopper opp av den. I en downtrend kan et bevegelig gjennomsnittsmiddel virke som motstand som et tak, prisen treffer det og begynner deretter å falle igjen. Prisen vil ikke alltid respektere det bevegelige gjennomsnittet på denne måten. Prisen kan løpe gjennom den litt eller stoppe og reversere før du når den. Som en generell retningslinje, hvis prisen er over et glidende gjennomsnitt, er trenden oppe. Hvis prisen er under et glidende gjennomsnitt, er trenden nede. Flytte gjennomsnitt kan ha forskjellige lengder skjønt (diskuteres kort tid), så man kan indikere en opptrending, mens en annen indikerer en nedtrengning. Typer av bevegelige gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt kan beregnes på forskjellige måter. Et fem dagers enkelt glidende gjennomsnitt (SMA) legger bare opp de fem siste daglige sluttkursene og deler det med fem for å skape et nytt gjennomsnitt hver dag. Hvert gjennomsnitt er koblet til det neste, og skaper den enkeltstrømmende linjen. En annen populær type bevegelige gjennomsnitt er eksponentiell glidende gjennomsnitt (EMA). Beregningen er mer kompleks, men gjelder i utgangspunktet mer vekt til de siste prisene. Skriv en 50-dagers SMA og en 50-dagers EMA på samme diagram, og du vil legge merke til at EMA reagerer raskere på prisendringer enn SMA gjør, på grunn av den ekstra vekten på de siste prisdataene. Kartlegging av programvare og handelsplattformer gjør beregningene, så ingen manuell matte er nødvendig for å bruke en MA. En type MA er ikke bedre enn en annen. En EMA kan fungere bedre på et aksje - eller finansmarkedet for en tid, og andre ganger kan en SMA fungere bedre. Tidsrammen valgt for et bevegelig gjennomsnittsnivå vil også spille en viktig rolle i hvor effektiv det er (uavhengig av type). Flytende gjennomsnittlig lengde Vanlige bevegelige gjennomsnittslengder er 10, 20, 50, 100 og 200. Disse lengdene kan brukes på en hvilken som helst tidsramme for diagrammer (ett minutt, daglig, ukentlig, osv.), Avhengig av handelshandelshorisonten. Tidsrammen eller lengden du velger for et bevegelige gjennomsnitt, også kalt tittelperioden, kan spille en stor rolle i hvor effektiv det er. En MA med kort tidsramme vil reagere mye raskere på prisendringer enn en MA med en lang titt tilbake periode. I figuren under 20-dagers glidende gjennomsnitt sporer vi mer nøyaktig den aktuelle prisen enn 100-dagers gjør. 20-dagene kan være av analytisk fordel for en kortere handler siden det følger prisen nærmere, og produserer derfor mindre lag enn det langsiktige glidende gjennomsnittet. Lag er tiden det tar for et glidende gjennomsnitt for å signalere en potensiell reversering. Tilbakekall, som en generell retningslinje, når prisen ligger over et bevegelig gjennomsnittsnivå, regnes trenden opp. Så når prisen faller under det glidende gjennomsnittet, signaliserer det en potensiell reversering basert på den MA. Et 20-dagers glidende gjennomsnitt vil gi mange flere reverseringssignaler enn et 100-dagers glidende gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt kan være lengde, 15, 28, 89 osv. Justering av glidende gjennomsnitt slik at det gir mer nøyaktige signaler på historiske data kan bidra til å skape bedre fremtidige signaler. Trading Strategies - Crossovers Crossovers er en av de viktigste bevegelige gjennomsnittlige strategiene. Den første typen er en prisovergang. Dette ble diskutert tidligere, og er når prisen krysser over eller under et glidende gjennomsnitt for å signalere en potensiell endring i trenden. En annen strategi er å bruke to bevegelige gjennomsnitt til et diagram, en lengre og en kortere. Når kortere MA krysser over lengre sikt, er det et kjøpssignal som det indikerer at trenden skifter opp. Dette kalles et gyldent kors. Når kortere MA krysser over lengre sikt, er det et salgssignal som det indikerer at trenden går nedover. Dette er kjent som et dødpunktskryss. Flytte gjennomsnitt beregnes ut fra historiske data, og ingenting om beregningen er forutsigbar i naturen. Derfor kan resultater ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt være tilfeldige - til tider ser markedet ut til å respektere MA-støtteresistans og handelssignaler. og andre ganger viser det ingen respekt. Et stort problem er at hvis prishandlingen blir hakket, kan prisen svinge frem og tilbake som genererer flere trend reversaltrade signaler. Når dette skjer, er det best å gå til side eller bruke en annen indikator for å bidra til å avklare trenden. Det samme kan oppstå med MA crossovers, der MAs blir forvirret i en periode som utløser flere (liknende tapende) handler. Flytte gjennomsnitt fungerer ganske bra i sterke trender, men ofte dårlig i hakkete eller varierte forhold. Justering av tidsrammen kan hjelpe til med dette midlertidig, selv om det til enhver tid er noen problemer med disse problemene, uansett hvilken tidsramme som er valgt for MA (e). Et glidende gjennomsnitt forenkler prisdata ved å utjevne det og lage en flytende linje. Dette kan gjøre isolerende trender enklere. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reagerer raskere på prisendringer enn et enkelt glidende gjennomsnitt. I noen tilfeller kan dette være bra, og i andre kan det føre til falske signaler. Flytte gjennomsnitt med kortere tittelperiode (20 dager, for eksempel) vil også reagere raskere på prisendringer enn gjennomsnitt med lengre utseende (200 dager). Flytte gjennomsnittsoverskridelser er en populær strategi for både oppføringer og utganger. MAs kan også markere områder med potensiell støtte eller motstand. Mens dette kan virke forutsigbart, er glidende gjennomsnitt alltid basert på historiske data og viser bare gjennomsnittsprisen over en bestemt tidsperiode. Artikkel 50 er en forhandlings - og oppgjørsklausul i EU-traktaten som skisserer trinnene som skal tas for ethvert land som. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPO er ofte utstedt av mindre, yngre selskaper som søker. Viktig juridisk informasjon om e-posten du vil sende. Ved å bruke denne tjenesten, godtar du å skrive inn din virkelige e-postadresse og bare sende den til folk du kjenner. Det er et lovbrudd i enkelte jurisdiksjoner å feiltgjøre deg selv i en e-post. All informasjon du oppgir vil bli brukt av Fidelity utelukkende med det formål å sende e-posten på dine vegne. Emnelinjen til e-posten du sender, vil være Fidelity: Din epost er sendt. Mutual Funds and Mutual Fund Investering - Fidelity Investments Når du klikker en lenke, åpnes et nytt vindu. Handle i bevegelse med bevegelige gjennomsnitt Unleash dette enkle, men kraftige verktøyet for å låse opp et vell av informasjon innenfor diagrammer. Fidelity Active Trader News ndash 11212016 Teknisk analyse Active Trader Pro Brokerage aksjer Blant alle de tekniske analyseverktøyene til din disposisjonDu teori. MACD. Relativ styrkeindeks. Japanske lysestaker. og moremovende gjennomsnitt er en av de enkleste å forstå og bruke i din strategi. Likevel kan de også være en av de viktigste indikatorene på markedstrender, noe som er spesielt nyttig i oppadgående (eller nedadgående) trendmarkeder som den langsiktige oppgangen vi har opplevd siden 2009. Heres hvordan du kan innlemme glidende gjennomsnitt for potensielt å forbedre din handel kunnskaper. Hva er bevegelige gjennomsnitt Et middel er bare gjennomsnittet av et sett med tall. Et glidende gjennomsnitt er en (tid) - serie betyr at det er et glidende gjennomsnitt, fordi nye priser blir gjort, de eldre dataene blir droppet og de nyeste dataene erstatter den. En aksje eller annen finansiell sikkerhet kan normale bevegelser noen ganger være volatile, gyrating opp eller ned, noe som kan gjøre det litt vanskelig å vurdere sin generelle retning. Hovedformålet med å flytte gjennomsnitt er å glatte ut de dataene du gjennomgår for å få en klarere følelse av trenden (se diagrammet nedenfor). Et glidende gjennomsnitt glatter ut prisen. Kilde: Active Trader Pro, fra og med 15. november 2016. Det er noen forskjellige typer flytende gjennomsnitt som investorer vanligvis bruker. Enkel glidende gjennomsnitt (SMA). En SMA beregnes ved å legge til alle dataene for en bestemt tidsperiode, og dividere summen etter antall dager. Hvis XYZ-aksjen lukkes ved 30, 31, 30, 29 og 30 i løpet av de siste fem dagene, vil det 5-dagers enkle glidende gjennomsnittet være 30. Eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA). Også kjent som et vektet glidende gjennomsnitt, tilordner en EMA større vekt til de nyeste dataene. Mange handelsmenn foretrekker å bruke EMAer til å legge større vekt på de siste utviklingene. Sentrert glidende gjennomsnitt. Også kjent som et trekantet glidende gjennomsnitt, et sentrert glidende gjennomsnitt tar hensyn til pris og tid ved å legge mest vekt i midten av serien. Dette er den minst vanlige typen glidende gjennomsnitt. Flytte gjennomsnitt kan implementeres på alle typer prisdiagrammer (dvs. linje, bar og lysestake). De er også en viktig komponent i andre indikatorer som Bollinger Bands. Sette opp glidende gjennomsnitt Når du setter opp diagrammer, legger du til glidende gjennomsnitt er veldig enkelt. I Fidelitys Active Trader Pro. for eksempel, bare åpne et diagram og velg indikatorer fra hovedmenyen. Søk etter eller naviger til glidende gjennomsnitt, og velg det du vil legge til i diagrammet. Du kan velge mellom ulike bevegelige gjennomsnittsindikatorer, inkludert et enkelt eller eksponentielt glidende gjennomsnitt. Du kan også velge lengden på tiden for det bevegelige gjennomsnittet. En vanlig innstilling er å bruke et 50-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt og et 200-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt til et prisdiagram. Hvordan brukes flytteverdier? Flytte gjennomsnitt med forskjellige tidsrammer kan gi en rekke opplysninger. Et lengre glidende gjennomsnitt (som en 200-dagers EMA) kan tjene som en verdifull utjevningsenhet når du prøver å vurdere langsiktige trender. Et kortere glidende gjennomsnitt, som et 50-dagers glidende gjennomsnitt, vil følge prishandlingen nærmere, og brukes derfor ofte til å vurdere kortsiktige mønstre. Hvert glidende gjennomsnitt kan tjene som en støtte - og motstandsindikator, og brukes ofte som et kortsiktig prismål eller nøkkelnivå. Hvor nøyaktig gir bevegelige gjennomsnitt generalsignaler Flyttende gjennomsnitt blir anerkjent av mange handelsmenn som potensielt signifikant støtte og motstandsprisnivå. Hvis prisen er over et glidende gjennomsnitt, kan det tjene som en sterk støttenivåøkning hvis aksjen avtar, kan prisen ha en vanskeligere tid som faller under det bevegelige gjennomsnittsprisnivået. Alternativt, hvis prisen er under et bevegelige gjennomsnitt, kan det tjene som en sterk motstandsnivå, hvis aksjen skulle øke, kan prisen kreves å stige over det bevegelige gjennomsnittet. Det gylne krysset og dødskrysset To glidende gjennomsnitt kan også brukes i kombinasjon for å generere et kraftig crossover trading signal. Crossover-metoden innebærer kjøp eller salg når et kortere glidende gjennomsnitt krysser et lengre glidende gjennomsnitt. Et kjøpesignal genereres når et raskt bevegelige gjennomsnitt krysser over et sakte bevegelige gjennomsnitt. For eksempel forekommer det gylne korset når et glidende gjennomsnitt, som 50-dagers EMA, krysser over et 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette signalet kan genereres på en enkelt aksje eller på en bred markedsindeks, som SP 500. Ved hjelp av diagrammet over SP 500 ovenfor var det siste krysset et gullkors i april 2016 (se diagram over). SP 500 har fått omtrent 7 siden da, i midten av november. Alternativt genereres et salgssignal når et raskt bevegelige gjennomsnitt krysser under et sakte bevegelige gjennomsnitt. Dette dødskrysset ville oppstå hvis et 50-dagers glidende gjennomsnitt, for eksempel, krysset under et 200-dagers glidende gjennomsnitt. Det siste dødskorset skjedde tidlig i 2016. Det neste mulige crossover-signalet, gitt at den siste var et gyldent kors, er et dødskors. Flytte gjennomsnitt i handling og noen få endelige tips Som en generell regel, husk at glidende gjennomsnitt er vanligvis mest nyttige når de brukes under opptrender eller nedovergående trender, og er vanligvis minst nyttige når de brukes i sidelengs markeder. Generelt har aksjer vært i en trapp-lignende opptrend for det meste av de syv årene tyrene, slik at teori tyder på at bevegelige gjennomsnitt kan være spesielt kraftige verktøy i dagens markedsmiljø. Ser igjen på SP 500-diagrammet (over), du kan se at den langsiktige trenden er oppe. Prisen er også over det kortsiktige glidende gjennomsnittet og det langsiktige glidende gjennomsnittet. Hvis prisen skulle avta fra dagens nivå, ville begge glidende gjennomsnitt bli sett på som betydelige støttenivåer. Som diagrammet viser, er det mulig at prisen forblir over (eller under) et glidende gjennomsnitt for en lengre periode. Selvfølgelig ville du ikke ønske å handle utelukkende basert på signaler generert av bevegelige gjennomsnitt. Imidlertid kan de brukes i kombinasjon med andre tekniske og grunnleggende datapunkter for å hjelpe til med å forme oversikter. Lær mer Teknisk analyse fokuserer på markedshandlinger spesifikt, volum og pris. Teknisk analyse er bare en metode for å analysere aksjer. Når du vurderer hvilke aksjer som skal kjøpes eller selges, bør du bruke den tilnærmingen som du er mest komfortabel med. Som med alle dine investeringer må du selv bestemme om en investering i en bestemt sikkerhet eller verdipapirer er riktig for deg basert på investeringsmålene dine, risikotoleransen og den økonomiske situasjonen. Tidligere resultater er ingen garanti for fremtidige resultater. Aksjemarkedene er volatile og kan avta vesentlig som følge av ugunstig utsteder, politisk, regulatorisk, markedsmessig eller økonomisk utvikling. Stemmer sendes frivillig av enkeltpersoner og reflekterer sin egen oppfatning av artiklene hjelpsomhet. En prosentverdi for hjelpsomhet vil vises når et tilstrekkelig antall stemmer har blitt sendt. Fidelity Brokerage Services LLC, medlem NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Viktig juridisk informasjon om e-posten du vil sende. Ved å bruke denne tjenesten, godtar du å skrive inn din virkelige e-postadresse og bare sende den til folk du kjenner. Det er et lovbrudd i enkelte jurisdiksjoner å feiltgjøre deg selv i en e-post. All informasjon du oppgir vil bli brukt av Fidelity utelukkende med det formål å sende e-posten på dine vegne. Emnelinjen til den e-posten du sender vil være Fidelity: Din e-post er sendt. Teknisk analyse: Flytende gjennomsnitt De fleste kartmønstre viser mye variasjon i prisbevegelsen. Dette kan gjøre det vanskelig for forhandlere å få en ide om en generell trend i sikkerheten. En enkel metode handelsmenn bruker for å bekjempe dette er å bruke bevegelige gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over en viss tid. Ved å tegne en sikkerhets gjennomsnittspris, blir prisbevegelsen utjevnet. Når de daglige fluktuasjonene er fjernet, er handelsmenn bedre i stand til å identifisere den sanne trenden og øke sannsynligheten for at det vil fungere i deres favør. (For å lære mer, les veiledning av Moving Averages.) Typer av bevegelige gjennomsnitt Det finnes en rekke ulike typer bevegelige gjennomsnitt som varierer i måten de beregnes på, men hvordan hvert gjennomsnitt tolkes forblir det samme. Beregningene varierer bare med hensyn til vekten som de plasserer på prisdataene, og skifter fra likevekt av hvert prispunkt til mer vekt legges på nyere data. De tre vanligste typene av bevegelige gjennomsnitt er enkle. lineær og eksponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dette er den vanligste metoden som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet av priser. Det tar bare summen av alle de siste sluttkursene over tidsperioden, og fordeler resultatet med antall priser som brukes i beregningen. For eksempel i et 10-dagers glidende gjennomsnitt blir de siste 10 sluttkursene lagt til sammen og deretter delt med 10. Som du kan se i figur 1, kan en forhandler gjøre gjennomsnittet mindre responsivt til å endre priser ved å øke tallet av perioder som brukes i beregningen. Å øke antall tidsperioder i beregningen er en av de beste måtene å måle styrken til den langsiktige trenden og sannsynligheten for at den vil reversere. Mange individer hevder at bruken av denne typen gjennomsnitt er begrenset fordi hvert punkt i dataserien har samme innvirkning på resultatet uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikerne hevder at de nyeste dataene er viktigere, og derfor bør den også ha høyere vekting. Denne typen kritikk har vært en av de viktigste faktorene som fører til oppfinnelsen av andre former for bevegelige gjennomsnitt. Lineærvektet gjennomsnittlig Denne glidende gjennomsnittlige indikatoren er minst vanlig ut av de tre og brukes til å løse problemet med likevekt. Det lineære vektede glidende gjennomsnittet beregnes ved å ta summen av alle sluttkursene over en bestemt tidsperiode og multiplisere dem med datapunktets posisjon og deretter dividere med summen av antall perioder. For eksempel, i et fem-dagers lineært vektet gjennomsnitt, blir dagens sluttkurs multiplisert med fem, gårdager med fire og så videre til den første dagen i perioden er nået. Disse tallene legges deretter sammen og deles av summen av multiplikatorene. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Denne flytende gjennomsnittlige beregningen bruker en utjevningsfaktor for å legge høyere vekt på de siste datapunktene, og betraktes som mye mer effektivt enn det lineære vektede gjennomsnittet. Å ha en forståelse av beregningen er vanligvis ikke nødvendig for de fleste handelsfolk fordi de fleste kartleggingspakker gjør beregningen for deg. Det viktigste å huske om det eksponentielle glidende gjennomsnittet er at det er mer responsivt på ny informasjon i forhold til det enkle glidende gjennomsnittet. Denne responsen er en av de viktigste faktorene til hvorfor dette er det bevegelige gjennomsnittet mellom mange tekniske handelsfolk. Som du ser i figur 2, øker en 15-årig EMA og faller raskere enn en 15-årig SMA. Denne lille forskjellen virker ikke så mye, men det er en viktig faktor å være klar over siden det kan påvirke avkastningen. Større bruksområder for bevegelige gjennomsnitt Gjennomsnittlig flytteverdi brukes til å identifisere gjeldende trender og trendoverganger, samt å sette opp støtte - og motstandsnivåer. Flytende gjennomsnitt kan brukes til å raskt identifisere om en sikkerhet beveger seg i en opptrinn eller en nedtrengning avhengig av retningen av det bevegelige gjennomsnittet. Som du ser i figur 3, når et bevegelige gjennomsnittspunkt går oppover og prisen er over det, er sikkerheten i en opptrinn. Omvendt kan et nedovergående glidende gjennomsnittspris med prisen nedenfor benyttes til å signalere en downtrend. En annen metode for å bestemme momentum er å se på rekkefølgen til et par bevegelige gjennomsnitt. Når et kortsiktig gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, er trenden oppe. På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. Flytte gjennomsnittlige trendrendringer er dannet på to hovedveier: når prisen beveger seg gjennom et bevegelig gjennomsnitt og når det beveger seg gjennom bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Det første vanlige signalet er når prisen beveger seg gjennom et viktig bevegelige gjennomsnitt. For eksempel, når prisen på en sikkerhet som var i en opptrinn, faller under et 50-års glidende gjennomsnitt, som i figur 4, er det et tegn på at opptrenden kan vende seg. Det andre signalet om en trend reversering er når en bevegelig gjennomsnitts krysser gjennom en annen. For eksempel, som 15-dagers glidende gjennomsnitt krysser over det 50-dagers glidende gjennomsnittet, er det et positivt tegn på at prisen vil begynne å øke. Hvis periodene som brukes i beregningen er relativt korte, for eksempel 15 og 35, kan dette signalere en kortsiktig trendomkastning. På den annen side, når to gjennomsnitt med relativt lange tidsrammer krysser over (f. eks. 50 og 200), brukes dette til å foreslå en langsiktig endring i trenden. En annen viktig måte å bevege gjennomsnitt på er å identifisere støtte - og motstandsnivåer. Det er ikke uvanlig å se en lager som har fallet, stoppe nedgangen og bakoverretningen når den treffer støtten til et stort bevegelige gjennomsnitt. En bevegelighet gjennom et stort bevegelige gjennomsnitt blir ofte brukt som et signal fra tekniske handelsfolk om at trenden er omvendt. For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at opptrenden reverserer. Flytte gjennomsnitt er et kraftig verktøy for å analysere trenden i sikkerhet. De gir nyttige støtte - og motstandspunkter og er veldig enkle å bruke. De vanligste tidsrammer som brukes når du lager glidende gjennomsnitt er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20-dagers og 10-dagers. 200-dagers gjennomsnittet antas å være et godt mål for et handelsår, et 100-dagers gjennomsnitt på et halvt år, et 50-dagers gjennomsnitt på kvart i året, et 20-dagers gjennomsnitt på en måned og 10 - dags gjennomsnitt på to uker. Flytte gjennomsnittsverdier hjelper tekniske handelsfolk til å glatte ut noe av støyen som finnes i daglige prisbevegelser, noe som gir handelsmenn et tydeligere bilde av prisutviklingen. Så langt har vi vært fokusert på prisbevegelse, gjennom diagrammer og gjennomsnitt. I neste avsnitt, se nærmere på andre teknikker som brukes til å bekrefte prisbevegelser og mønstre. Bruk Analyse ToolPak til å utføre komplisert dataanalyse. Gælder for: Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel 2016 for Mac More. Mindre Hvis du trenger å utvikle komplekse statistiske eller ingeniøranalyser, kan du lagre trinn og tid ved å bruke Analysis ToolPak. Du oppgir dataene og parametrene for hver analyse, og verktøyet bruker de riktige statistiske eller tekniske makrofunksjonene til å beregne og vise resultatene i en utmatningstabell. Noen verktøy genererer diagrammer i tillegg til utdatatabeller. Dataanalysefunksjonene kan bare brukes på ett regneark om gangen. Når du utfører dataanalyse på grupperte regneark, vises resultater i det første regnearket, og tomme formaterte tabeller vises på de gjenværende regnearkene. For å utføre data analyse på resten av regnearkene, beregne analysverktøyet for hvert regneark. Analyseverktøyet inneholder verktøyene som er beskrevet i de følgende avsnittene. For å få tilgang til disse verktøyene, klikker du Dataanalyse i analysegruppen på fanen Data. Hvis kommandoen Dataanalyse ikke er tilgjengelig, må du laste inn Add-in-programmet for Analysis ToolPak. Last inn og aktiver Analysis ToolPak Klikk kategorien Fil, klikk Alternativer. og klikk deretter på tilleggs-kategorien. Hvis du bruker Excel 2007, klikker du på Microsoft Office-knappen. og klikk deretter Excel-alternativer Velg Behandle-boksen, velg Excel-tillegg, og klikk deretter Go. Hvis du bruker Excel for Mac, går du til verktøylinjen i Verktøy gt Excel-tillegg. Merk av i avkrysningsruten Analysis ToolPak i Add-ins-boksen, og klikk deretter OK. Hvis Analysis ToolPak ikke er oppført i Add-Ins-boksen, klikker du Bla gjennom for å finne den. Hvis du blir bedt om at Analysis ToolPak ikke er installert på datamaskinen din, klikker du Ja for å installere det. Merk: Hvis du vil inkludere Visual Basic for Application (VBA) - funksjoner for Analysis ToolPak, kan du laste inn Analysis ToolPak - VBA-tillegget på samme måte som du laster analyseverktøyspakken. Merk av i avkrysningsboksen AnalyseverktøyPak - VBA i tilleggsinformasjon-boksen. Analyseværktøyene fra Anova gir ulike typer variansanalyser. Verktøyet du bør bruke avhenger av antall faktorer og antall prøver du har fra de populasjonene du vil teste. Anova: Enkelfaktor Dette verktøyet utfører en enkel analyse av variansen på data for to eller flere prøver. Analysen gir en test av hypotesen om at hver prøve trekkes fra samme underliggende sannsynlighetsfordeling mot den alternative hypotesen om at underliggende sannsynlighetsfordelinger ikke er de samme for alle prøver. Hvis det bare er to prøver, kan du bruke regnearkfunksjonen T. TEST. Med mer enn to prøver, er det ingen praktisk generalisering av T. TEST. og Single Factor Anova-modellen kan kalles i stedet. Anova: Tofaktor med replikering Dette analyseverktøyet er nyttig når data kan klassifiseres i to forskjellige dimensjoner. For eksempel, i et eksperiment for å måle plantens høyde, kan plantene gis forskjellige merker av gjødsel (for eksempel A, B, C) og kan også oppbevares ved forskjellige temperaturer (for eksempel lavt, høyt). For hvert av de seks mulige parene har vi like mange observasjoner av plantens høyde. Ved hjelp av dette Anova-verktøyet kan vi teste: Hvorvidt plantens høyder for de forskjellige gjødselmerkene trekkes fra samme underliggende befolkning. Temperaturer blir ignorert for denne analysen. Hvorvidt plantens høyder for de forskjellige temperaturnivåene trekkes fra samme underliggende befolkning. Gjødselmerke er ignorert for denne analysen. Uansett om man har tatt hensyn til effektene av forskjeller mellom gjødselmerkene funnet i første punktpunkt og forskjeller i temperaturer funnet i andre punktpunkt, blir de seks prøvene som representerer alle verdier, trukket fra samme populasjon. Den alternative hypotesen er at det er effekter på grunn av bestemte par utover forskjellene som er basert på gjødsel alene eller på temperatur alene. Anova: To-faktor uten replikering Dette analyseverktøyet er nyttig når data er klassifisert i to forskjellige dimensjoner som i Two-Factor-tilfellet med replikering. For dette verktøyet antas det imidlertid at det bare er en enkelt observasjon for hvert par (for eksempel hvert par i foregående eksempel). CORREL - og PEARSON-regnearket fungerer både for å beregne korrelasjonskoeffisienten mellom to målevariabler når målinger på hver variabel observeres for hver av N-emner. (Enhver manglende observasjon for et emne fører til at emnet ignoreres i analysen.) Korrelasjonsanalyseværktøyet er spesielt nyttig når det er mer enn to målvariabler for hver av N-emner. Den gir et utgangstabell, en korrelasjonsmatrise, som viser verdien av CORREL (eller PEARSON) anvendt på hver mulig parameterparametre. Korrelasjonskoeffisienten, som kovariansen, er et mål på hvor stor grad to målvariabler varierer sammen. I motsetning til kovariansen er korrelasjonskoeffisienten skalert slik at verdien sin er uavhengig av enhetene der de to målevariablene uttrykkes. (For eksempel, hvis de to målevariablene er vekt og høyde, er verdien av korrelasjonskoeffisienten uendret hvis vekten omregnes fra pounds til kilo.) Verdien av en korrelasjonskoeffisient må være mellom -1 og 1. Du kan bruke korrelasjonsanalyseværktøjet til å undersøke hvert par målevariabler for å avgjøre om de to målevariablene har en tendens til å bevege seg sammen, det vil si om store verdier av en variabel har en tendens til å være forbundet med store verdier av den andre (positiv korrelasjon), enten små verdier av en variabel har en tendens til å være forbundet med store verdier av den andre (negativ korrelasjon), eller om verdier av begge variablene pleier å være urelaterte (korrelasjon nær 0 (null)). Korrelasjons - og Covariance-verktøyene kan begge brukes i samme innstilling, når du har N forskjellige målevariabler observert på et sett med enkeltpersoner. Korrelasjons - og Covariance-verktøyene gir hver en utgangstabel, en matrise, som viser henholdsvis korrelasjonskoeffisienten eller kovariansen mellom hvert par målevariabler. Forskjellen er at korrelasjonskoeffisientene skaleres til å ligge mellom -1 og 1. Tilsvarende covariances er ikke skalert. Både korrelasjonskoeffisienten og kovariansen er tiltak av i hvilken grad to variabler varierer sammen. Covariance-verktøyet beregner verdien av regnearkfunksjonen COVARIANCE. P for hvert par målevariabler. (Direkte bruk av COVARIANCE. P i stedet for Covariance-verktøyet er et rimelig alternativ når det bare er to målevariabler, det vil si N2.) Innføringen på diagonal av Covariance-verktøyets utgangstabell i rad i, kolonne I er kovariansen av den tiende målevariabelen med seg selv. Dette er bare populasjonsvarianen for den variabelen, som beregnet av regnearkfunksjonen VAR. P. Du kan bruke Covariance-verktøyet til å undersøke hvert par målevariabler for å avgjøre om de to målevariablene har en tendens til å bevege seg sammen, det vil si om store verdier av en variabel har en tendens til å være forbundet med store verdier av den andre (positiv kovarians), enten små verdier av en variabel har en tendens til å være forbundet med store verdier av den andre (negativ kovarians), eller om verdier av begge variablene pleier å være urelaterte (kovarians nær 0 (null)).
No comments:
Post a Comment